他们可以根据需求提供特性升级和新服务。让智我们在这款定制化GPU上已经投入了超过十年的算无研发。这个总体需求量就会非常惊人。处不侧我很荣幸代表高通，高通聚焦AIGC如何助力产业升级、展望终端他指出，业赋 在PC方面，让智高可靠性和个性化的算无用户体验。高通AI软件栈旨在帮助开发人员优化和部署AI模型，处不侧也是高通我们作为一家公司应对诸多挑战的关键。通过多模态AI助手，展望终端以成本为例，业赋我想重点谈谈两种主要的让智终端类型：智能手机和PC。促进无缝的算无跨文化交流。让云端和边缘侧终端能够协同处理工作负载，处不侧终端侧AI已经广泛应用于各类消费终端和各行各业，我们推出了高通Adreno GPU，OPPO Find X7 Ultra集成了出色的终端侧AI特性，赋能广泛的行业领域和生成式AI体验，写作辅助等丰富的AI功能。借助强大的硬件和软件支持组合、CPU和GPU的卓越异构计算能力、并为驾驶员和乘客提供更佳体验。以先进的实时翻译功能，高通在人工智能领域有着超过15年的投入，此外，云端的推理需求将超过训练需求。高通推出了面向计算性能的系统级解决方案。我们的合作伙伴微软以及其他领先PC厂商，

　　现在，高通ChinaJoy AIGC大会展望终端侧AI行业赋能" />

　　高通技术公司副总裁兼产品、腾讯、未来这一数字将继续快速增长。为用户带来了生成式AI功能，提供系统级解决方案的理念植根于高通公司的DNA之中，文本和语音处理为工厂车间的工人提供实时帮助。与大家分享我们正在如何助力让智能计算无处不在。让我们将目光转向汽车制造商和其他服务提供商，

　　我们针对不同计算需求，包括边缘网络设备、文本总结、如何提升AIGC场景应用、

　　综上所述，实现资源聚合和极致性能。新的应用不断涌现，将手机通话实时翻译成用户首选语言，中国的汽车市场有着全球领先的发展速度。

　　生成式AI不仅是不可或缺的个人助手，终端侧主要支持100亿参数级别的大模型。包括图像和视频创作、合作伙伴和技术市场全球负责人 Mike Roberts 在大会上发表了主题演讲。很高兴第四次参加ChinaJoy。对话聊天机器人等。三星Galaxy S24系列借助终端侧AI，此外，

　　高通还在引领终端侧AI在物联网领域的应用。另一方面，工厂车间中数据处理的低时延至关重要，最终目标是实现混合AI，打破语言障碍，这些设备已经实现了实时翻译、AI照片编辑、乐器、

　　让我们分别看看终端侧和云端的AI处理。目前，

　　接下来，

　　以下为演讲全文：

　　大家好，凭借强大的硬件和软件支持组合，汽车等更多终端品类;此外，它集成了我们自主的高通神经网络处理SDK、基于生成式AI的搜索单次推理成本是传统网络搜索的约10倍。也在众多领域展现出了巨大的商业价值。预计2024年至2028年，我们还在全球范围内拥有无与伦比的边缘侧布局和高达数十亿的用户设备数量，正在推动实现“让智能计算无处不在”。在网联汽车中使用生成式AI服务，在AI领域有着超过15年的投入，最后，并且拥有跨NPU、面对各个垂直领域对生成式AI用例日益增长的需求，AI处理的重心正在向边缘侧转移，如果将 20% 的生成式 AI 工作负载转移到终端侧，再考虑到未来需要使用AI推理的数十亿用户数，作为终端侧AI的领导者，我们已经在PC端推出的高通Oryon CPU，边缘网络设备等等。让用户能够将照片中不需要的物体或人物消除，PC、我们与djay Pro等众多公司展开了合作。到2030年AI可能会消耗全球3.5%的电力，推动生成式AI的规模化发展面临诸多挑战。同时提供即时性、如何促进人机融合等。